중국 알리바바가 14일 차세대 인공지능 모델 ‘Qwen3.8-27B’를 오픈소스로 공개했다. 대규모 데이터센터뿐 아니라 기업과 연구기관이 자체 환경에 구축할 수 있는 270억 매개변수급 모델을 내놓으면서 중국의 오픈 AI 생태계 확대 경쟁도 한층 빨라질 전망이다.

　Qwen 개발팀이 공개한 공식 모델 카드에 따르면 Qwen3.8-27B는 텍스트뿐 아니라 이미지와 영상을 함께 이해하는 멀티모달 밀집형 모델이다. 코딩과 전문 업무, 연구, 장시간 자율형 작업 수행 능력을 강화했으며, 상황에 따라 추론 깊이를 조절하는 기능도 지원한다. 모델 가중치와 구성 파일은 아파치 2.0 라이선스로 공개됐다. 

　기본 문맥 처리 길이는 26만2,144토큰이며 최대 100만 토큰까지 확장할 수 있다. 장문의 보고서와 대규모 코드, 여러 문서가 결합된 복합 업무를 한 번에 처리할 수 있도록 설계된 것이다. 이미지와 영상 이해 기능도 갖춰 문서 분석, 화면 인식, 영상 내용 파악과 같은 다양한 작업에 활용될 수 있다.

　알리바바가 공개한 자체 평가에서는 Qwen3.8-27B가 소프트웨어 문제 해결 지표인 SWE-bench Pro에서 61.7점, 컴퓨터 활용 평가인 OSWorld-Verified에서 84.3점을 기록했다. 다만 이 수치는 개발사가 공개한 평가 결과인 만큼 앞으로 독립 연구기관과 실제 이용자들의 검증이 뒤따라야 한다.

　알리바바는 앞서 3일 총 2조4천억 개 매개변수를 갖춘 초대형 모델 ‘Qwen3.8-Max’를 발표했다. Qwen3.8-27B는 이보다 규모를 크게 줄이면서도 실제 배포와 운영의 편의성을 높인 모델이다. 거대 모델의 성능 경쟁과 함께 기업·개발자가 직접 설치할 수 있는 중형 오픈 모델 시장까지 공략하려는 전략으로 풀이된다. 알리바바 공식 발표

　이번 공개는 중국 AI 기업들이 모델 성능뿐 아니라 개방성과 활용성으로 경쟁 무대를 넓히고 있음을 보여준다. 향후 Qwen3.8-27B가 로컬 AI와 기업용 서비스, 교육·연구, 소프트웨어 개발 분야에서 얼마나 빠르게 채택될지가 중국 오픈 AI 생태계의 확장성을 가늠할 주요 지표가 될 것으로 보인다.

阿里开源Qwen3.8-27B，中国开放式AI竞争加速 [중문번역]

270亿参数支持图像与视频理解，原生上下文长度超26万Token

　　中国阿里巴巴于14日正式开源新一代人工智能模型Qwen3.8-27B。该模型拥有270亿参数，可供企业和研究机构部署在自主环境中。随着这一模型的推出，中国开放式人工智能生态体系的竞争预计将进一步加快。

　　根据Qwen团队公布的官方模型卡，Qwen3.8-27B是一款能够同时理解文本、图像和视频的原生多模态稠密模型。该模型强化了编程、专业办公、科学研究和长周期智能体任务能力，并可根据具体需求调节推理深度。模型权重和配置文件以Apache 2.0许可证对外开放。

　　Qwen3.8-27B原生支持262,144个Token的上下文长度，并可扩展至100万个Token。这意味着该模型能够处理长篇报告、大规模代码以及由多份文件组成的复杂任务。凭借图像和视频理解能力，它还可应用于文档分析、屏幕识别和视频内容处理等场景。

　　阿里巴巴公布的内部测试结果显示，Qwen3.8-27B在软件工程评测SWE-bench Pro中取得61.7分，在计算机操作评测OSWorld-Verified中取得84.3分。不过，这些数据来自开发团队，今后仍需接受独立研究机构和实际用户的进一步验证。

　　阿里巴巴此前已于8月3日发布总参数量达到2.4万亿的超大模型Qwen3.8-Max。与旗舰模型相比，Qwen3.8-27B大幅缩小了模型规模，同时提升了本地部署和实际运营的便利性。这表明阿里巴巴不仅参与超大模型的性能竞争，也在积极开拓企业和开发者能够自主部署的中型开放模型市场。

　　此次开源显示，中国人工智能企业正从单纯比拼模型性能，转向同时竞争开放程度、部署成本和实际应用能力。Qwen3.8-27B能否在本地人工智能、企业服务、教育科研和软件开发领域获得广泛采用，将成为观察中国开放式人工智能生态扩张速度的重要指标。